Excel (Explicación en clase 24-Agosto-16)

Todo usuario de Excel debe saber que todas las hojas están divididas en columnas y filas. Esta división se hace evidente en la interfaz gráfica de Excel de la siguiente manera:

• Por debajo de la barra de fórmulas se encuentran los encabezados de columna identificados por una letra.
• En el extremo izquierdo están los encabezados de fila que muestran un número.
• En el área de trabajo tenemos una cuadrícula que delimita el área de cada celda de la hoja y donde se puede observar que cada una de ellas pertenece a una determinada columna y fila.

 las referencias en Excel son relativas,  Excel modificará las referencias en relación a la nueva posición donde se está haciendo la copia de la fórmula. Por ejemplo, supongamos que en la celda C1 tenemos la fórmula =A1+B1. En la siguiente imagen puedes observar el resultado de esta operación si tenemos los valores 5 y 3 en dichas celdas:

Si ahora copio (Ctrl+C) la fórmula de la celda C1 y la pego (Ctrl+V) en la celda C3, obtendré el siguiente resultado:

La fórmula que ha sido copiada a la celda C3 nos devolverá como resultado el valor cero. Al revisar la fórmula de dicha celda nos daremos cuenta que eso se debe a que Excel ha modificado automáticamente las referencias de la fórmula. En lugar de la celda A1 ahora tenemos la celda A3, y en lugar de la celda C1 que teníamos originalmente, ahora tenemos la celda C3.

otros ejemplos:

*Referencias (=B7)

*Mixtas (B$7)

*Absoluta ($B$7)

*Relativa (B7)

*Referencias entre hojas (=Hoja1!B5)

*Referencia entre celda =B7

*Formulas =(14+12*15)/2

La funcion CONTARA cuenta la cantidad de celdas que no están vacías en un intervalo.

=contara(D5:D25)

=D28/I28*I30    --->   =D28/$I30 (para mover hacia la derecha)

*La función CONTARA cuenta las celdas que contienen cualquier tipo de información, incluidos los valores de error y texto vació (""). por ejemplo, si el rango contiene una formula que devuelve una cadena vacía.

*La función CONTARA cuenta ese valor, La función CONTARA no cuenta celdas vacías, si no necesita contar valores lógicos, textos o valores de error es decir si desea contar colo las celdas que contienen números, use la función CONTAR.

*Si desea contar solo celdas que cumplan con determinados criterios, use la función CONTA.SI o la función CONTAR.SI.CONJUNTO.

conclusión

Es importante que se conozca todo tipo de referencias en Excel ya que juega un papel fundamental en el uso de la hoja de calculo y las formulas, es por ello que es necesario comprender el funcionamiento para poder evitar cantidades de errores y resultados incorrectos que se pueden generar en Excel por un uso inadecuado de las referencias.

Learning Analytics (explicación en clase 17-Agosto-16)

Learning Analytics

Es para una mejora en la educación basado en el análisis de datos, dirigidos por los datos con base evidencias en las teorías o enfoques educativos se pueden contrastar con los resultados reales relacionado con:

• Minería de datos educativa.
• Inteligencia de negocio (business intelligence).
• Analíticas visuales.

Los pasos o etapas de la analítica de aprendizaje

1. Recolectar grandes cantidades de datos de distintos canales.                                                                                           *Interacción con el sistema
2. Traducir esos datos en información, indicaciones o señales sobre lo que esta realmente sucediendo.                                                                                                                 *Puede no ser posible saber lo que esta aprendiendo realmente un alumno en una lección pero si se puede observar lo que hace y usarlo como un indicador de lo que esta pasando.
3. Uso de la información con distintos propósitos.                                                                                *Personalización y adaptación: el sistema puede usar esas señales para personalizar el sistema para cada alumno concreto.                                                                                                                                  *Evaluación (Assesssment): usar la información para realizar una evaluación formativa o sumativa.                                                                                                             *Predictivo: si el usuario usa el sistema durante un periodo largo de tiempo, los educadores pueden averiguar que funciona y que no funciona y ajustarlo para que funcione mejor.

Los 4 niveles del Learning Analytics

       -Descriptivo ¿Qué ha pasado?

       -Diagnostico ¿Por qué ha pasado?

       -Predictivo ¿Qué va a pasar?

       -Prescriptivo ¿Qué debería hacer?  

Sus distintos usos son:

• Analíticas de aprendizaje

   *Análisis de datos que ayuda a los estudiantes a mejorar sus resultados de aprendizaje.

• Analítica académica o de programa (academic/program analytics)

   *Análisis de datos que proporciona información sobre lo que para en un determinado programa y como corregir errores y ajustarlo para evitar disfunciones.

• Analitica institucional (institutional analytics)

    *Análisis de datos que ayuda a tomar decisiones sobre como mejorar a un nivel institucional o de organización.

¿Cuándo se analizan los datos?

--> off-line

• Los datos se analizan una vez que se ha acabado el uso real.
• Se trata de descubrir patrones de uso.
• Permite mejoras a futuro o en nuevas ediciones de un curso.

--> En tiempo real

• Se analizan los datos mientras el sistema està en uso para mejorar o adoptar la experiencia de aprendizaje de esos usuarios.
• Permite su uso en las clases presenciales.

--> Enfoque mixto

• Análisis mas simple en tiempo real que permite tomar decisiones rápidas combinado con un análisis posterior para poder descubrir problemas o identificar mejoras.

Tipos de datos: Extensive Data

• Números de participantes.
• Número relativamente bajo de variables.
• Normalmente poca información demográfica sobre los usuarios.
• Muchos datos totales pero pocos datos por cada uno de los usuarios concretos.
• Número relativamente pequeño de participantes.
• Un gran número de variables para cada participante. por ejemplo:                                                                                         *interacciones de los usuarios                                             *respuestas a formularios, mucha información demográfica.                                             *grabaciones de vídeos                                                              *seguimiento de la mirada (Eye-tracking)                             *datos biomètricos (HR, RESP, GSR, EEG, EKG).
• Muchas medidas para cada una de las variables.
• ¿Se pueden encontrar correlaciones entre distintos tipos de datos?                    

El ciclo de realimentaciòn

No solo es importante proporcionar realimentaciòn si no también cuando se proporciona. Learning analytics puede ayudar a mejorar la realimentaciòn.

En conclusión learning analytics ayuda para una mejora en la educación basadas en evidencias de teorías que puedan dar resultados reales que estén relacionados con análisis visuales, para poder tener un análisis de aprendizaje se tiene que llevar dichos pasos para poder recolectar datos y posteriormente poder tener una información con diferentes propósitos y posteriormente analizarlas y se obtenga un resultado que ayuden para el aprendizaje

Evaluación Linkert (Encuesta del protocolo de investigación)

¿Qué importancia tiene la asignatura de Español para la formación de los alumnos de la secundaria técnica?

https://drive.google.com/file/d/0BxBiZTScYLvhWS1wN21mVUFGWlk/view?usp=sharing

en esta encuesta se pretende saber si los alumnos les interesa la asignatura de Español, si lo consideran importante esta asignatura para su aprendizaje, como les gustaría que fuera la clase, si les parece muy tediosa las actividades que implementa el docente dentro del aula.

trabajo en clase

¿Cuantas horas estudian al día para poder alcanzar el promedio que aspiran?

link:

https://drive.google.com/file/d/0BxBiZTScYLvhS0h6dHpOaDh6VDA/view?usp=sharing

el promedio que aspiran obtener los alumnos en este semestre es 9 y para que puedan alcanzarlo le dedican al estudio máximo 5 horas al día, aunque algunos no le dedican ningún minuto y la asignatura que les llama mas la atención son las TICS

Learning Analytics

Learning analytics

Learning analytics se basa en analizar los datos que deja atrás el estudiante en los procesos de formación y aprendizaje donde el objetivo es utilizar la información para poder mejorar el proceso de aprendizaje bajo de distintas tecnologías como los móvil, tablet e incluso las redes sociales, blogs, vídeos entre otros. esto ayuda tanto como al profesorado como el propio alumno pueda tener herramientas, por ejemplo al alumnado les ayuda a la adaptación de los recursos o planes de formación y al profesorado ayuda para conocer el resultado de sus estrategias pedagógicas que implementa, planes de refuerzo personalizado, entre otras. 

también learning analytics nos ayuda a resolver algunos problemas en lo que nos vemos inmersos como por ejemplo nos ayuda para una evaluación diagnostica y formativa, así mismo para la adaptabilidad de los recursos de aprendizaje, para una mejora en la planificación personalizada.

¿Para qué puede servir el uso o que importancia tiene las encuestas para fines educativos sea cuantificativa o cualitativa?

Las encuestas cuantificables o cualitativas nos sirven para recolectar información, tener una descripción general de cierta investigación, tener un registro de datos exactos y poder comparar ciertos resultados con otros y posteriormente después tener una posible mejora de cierta problemática lo que se este investigando.